通過虛擬現實控制的機器人將成為戰爭中的新醫生 戰地醫務人員與士兵都身處前線，一樣危險。若讓你想像軍隊、戰場中的機器人時，你的腦海中會浮現什麼呢？ MediTel是謝菲爾德大學研究人員提出的計劃，該計劃預計將機器人投入到戰場上進行運用。在那裡，機器人將以虛擬現實控制的醫生之形式出現，可以為需要的人士提供幫助。除了炮火、槍戰，醫生們還面臨接觸傳染病、污染，他們在戰區所擁有的資源很有限。 故而，若有了這類機器人，醫生和護士就可以穿過火線、叢林，救死扶傷。機器人身上會有集成傳感器，它們將能夠獲取相關資訊，例如患者的生命體徵，甚至可以配合抽血，或將他們轉移到更安全的地方。該計畫最終欲建立一個有助於治療戰場上受傷士兵的系統。

機器人廚師：自動化備餐的未來 AZoRobotics與劍橋大學的Grzegorz Sochacki針對「創造革命性機器人廚師」的研究話題進行了交談。專家們欲通過幫助機器人學習、辨別什麼味道好吃，什麼味道不好吃的手段來提高它們的烹飪能力，從而改進半自動化或自動化的膳食準備功能。 為什麼利用社會機器人進行烹飪如此之難？通常來講，創造一個機器人廚師，需要機器學習的幫忙，然而，機器學習（machine learning）通常要靠深度學習（deep learning）進行實現，而深度學習的演算法又需資料庫，數據的收集在成本低的領域較為簡單，例如圖片、文本等等，若想收集做菜、烹飪的數據，則較難。就拿其中一項，「口味」來說，眾口難調，而美食家在品嘗過後，也很有可能會忘記上一項品嚐過的味道。所以，研究者們想要研究出一款傳感器，讓機器人廚師通過降低大規模實驗的成本，解決相關問題，並在味覺感知、機器人烹飪方面實現機器學習。 在分享環節，研究者提到，他們運用機械手臂和探測頭，在培養皿的不同點進行的電導測量，然後計算樣本的均值和方差，這些指標描述了菜品整體的鹹味和混合度。

機器人會不會跟人搶獨家新聞呢？其實，類似的觀點很久以前就有人提出，即會編程的記者能更容易搶佔頭條、寫出獨家新聞，而近些年來，有人認為，未來的媒體編輯室有可能由AI主宰。但是，何不由人類和機器聯合執掌呢？ 搜資料、整數據，核查新聞事實、版面格式版面等等，這些工作可以交給AI，而人類編輯，則可更側重於需要動腦、集中心智的創意發想，從而人機互動、人機合作，寫出更優秀的文章。 美國《大西洋月刊》記者Andrew McGill曾讓機器人助手分辨哪些是美國總統特朗普親自在推特發送的推文，哪些是團隊的人代發。 由此可見，當今的機器人助手，已經可以很好地利用機器學習和自然語言處理技術，把新發的文字跟現有數據庫中的文檔資料對比，然後做出判斷。 BBC的人工智能機器人叫Juicer、美聯社的機器人叫NewsWhip、2015年，《紐約時報》大樓內來的機器人名叫「Editor」、2016年里約奧運會上也曾上場「自動化寫手」、中國大陸的「快筆小新」曾為新華社寫稿、「小冰機器人」還在「浙江24小時」APP中開設了專欄......特此種種，都表明了，機器人不是在譬如優美的文筆上跟人類競爭，而是在把不同訊息提煉、整理、凝練成語句，甚至生成數十萬個針對不同受眾的版本的層面上，開創了新的道路，為人類減輕工作數量、提升工作質量。

為什麼人類更喜歡有缺陷的機器人 人類識別社交信號的能力其實對於我們掌握社交智能至關重要。隨著社會機器人越來越受歡迎，科學家想要探索人們對這項技術的反應。文章指出，與相對而言具備完美交互能力（功能、行為）的機器人相比，人們對有缺陷的機器人表現出更強烈、明顯的喜愛。 他們是怎麼做的呢？為了檢定機器人在犯錯誤後，人類互動夥伴的發出的社交信號是什麼樣，研究團隊有目的地將錯誤行為編入NAO當中，最後討論了機器人受人類喜愛的程度、擬人化程度和感知智能，並分析了人類面對機器人犯錯時的反應。 所以，通過正確解釋用戶的社交信號，還有這種專門探索機器人發生錯誤的交互實例，可能有助於進一步改善人機交互的質量。

虐待機器人不會傷害它，但可能讓你成為一個更殘忍的人 我們不妨先拋出兩個問題：善待社會機器人能讓人們變得更善良嗎？對社會機器人殘忍會讓人變得更冷酷無情嗎？ 事實上，在這個部分，文章認為我們很難預測機器人是否能改變人類，如何改變人類。人機交互的早期研究觀察到人們對機器人有禮貌。近期的研究表明，人類可能會尊重機器人的個人空間並相信它們的判斷。 無庸置疑，機器人會牽動人們的心弦，無論是喜愛、還是謾罵（亦有討厭機器人的例子），人們到底映射了什麼樣的情感在機器人身上？ 有專家認為，人類傾向於下意識地將感知（感覺）歸因於機器人，而人類對待機器人的方式，會影響人類如何對待其他萬事萬物。 亦有學者指出，這個觀點有些類似康德關於動物與人類虐待之間存在聯繫的主張，並且認為如同反虐待動物法一樣，未來社會有可能會頒行反虐待機器人法。